Абдулхаликова Елена Владимировна
Должность:Учитель-методист
Группа:Команда портала
Страна:Россия
Регион:Ижевск
26.06.2019
0
32
1 Научная работа по дисциплине: «Уголовное право РК»
  • Стрельникова Анастасия
  • студентка ГККП «Горнотехнический колледж, город Степногорск» при управлении образования Акмолинской области
  • Казахстан

 

Министерство образования и науки Республики Казахстан

ГККП «Горнотехнический колледж,  город Степногорск»

при управлении образования Акмолинской области

 

Цикловая методическая комиссия общественно-гуманитарных дисциплин

 

                                    К защите допускается

                                                                                      председатель ЦМК

    ________ Г.М.Шарипова

                                                                                        13.05.2019

Научно-исследовательская работа

 

Учебная дисциплина «Уголовное право РК»

 

Тема: «Регулирование искусственного интеллекта в правовом аспекте»

 

Кафедра общественно-гуманитарных дисциплин

Студентки                                                                                  А.В. Стрельниковой

Специальность 02020000 «Правоохранительная деятельность»

Научный руководитель                                                        О.И. Скороход

 

                                               Степногорск, 2019

 

СОДЕРЖАНИЕ

Ведение …………………………………………………………………………

4

1.0 ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ ………………………………………………………

5

1.1. Понятие искусственного интеллекта …………………………………...

5

1.2. История возникновения искусственного интеллекта ………………….

8

1.3. Философия и этика искусственного интеллекта ……………………….

9

1.4. Сферы применения искусственного интеллекта ………………………

12

1.4.1. Применение искусственного интеллекта в юридической практике  

15

2.0. ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ ЧАСТЬ ………………………………………

18

2.1. Регулирование искусственного интеллекта в праве …………………….

18

2.2. Специфика правового регулирования применения искусственного интеллекта ……………………………………………………………………...

 

20

2.3. Проблемы определения юридической ответственности искусственного интеллекта …………………………………………………………………

 

22

2.4. Потенциальные направления развития правового регулирования искусственного интеллекта …………………………………………………..

 

23

2.5. Международное регулирование искусственного интеллекта ………..

24

Заключение ……………………………………………………………………

27

Библиографический список ………………………………………………….

28

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

Искусственный интеллект представляет собой интеллект,  которым обладает машина, где прилагательное «искусственный» указывает на не естественную природу его происхождения, иначе говоря, выведенный человеком в лабораторных условиях.

Изначально понятие искусственного интеллекта сочетает в себе два значения: науку и технологию. Искусственный интеллект как наука имеет в себе теоретическую и экспериментальную части. Теоретический  аспект ИИ  состоит в философии и этики, экспериментальный  же связан с вычислительной техникой и информатикой, нейрофизиологией, а так же и с когнитивной и поведенческой психологией. В области  науки искусственного интеллекта учеными осуществляется комплекс определенных мер, проводится сбор разрозненных данных, полученных путем исследования, их обобщение и упорядочение для составления полной теоретической  картины, системы определенных идей и принципов. Технология  же представляет собой совокупность определенных  методов по  созданию машин, имеющих  интеллект.

Тема регулирования искусственного интеллекта стремительными оборотами приобретает свою актуальность, начиная с 20 столетия с  ходом научно-технического прогресса. Возникает необходимость на первоначальных этапах развития установить пути регламентации искусственного интеллекта, для того, чтобы в последующем не возникало диссонанса, приводящего к негативным последствиям. Перспективы развития указывают, что в обозримом будущем искусственный интеллект плотно вплетется в повседневную жизнь человека, ведь уже сейчас к этому возникают определенные тенденции.

Объектом данной научной работы является искусственный интеллект в правовом аспекте, а предметом -  правовое регулирование искусственного интеллекта.

Целью является рассмотрение и прогнозирование  путей регламентации искусственного интеллекта с точки зрения права. 

Задачами является рассмотрение понятия искусственного интеллекта и  существующих способов его  регулирования   в праве и предложение своих идей по данному вопросу; анализ путей применение  искусственного интеллекта  в отдельных сферах.

Структурно работа состоит из введения, основных глав и  разделов в них, заключения, списка используемой и цитируемой литературы, а также приложения, которое дополняет основную работу для составления наиболее полной картины проблематики данной темы.  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.0. ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ

1.1. Понятие искусственного интеллекта

Человек - существо, возникшее в результате природного эволюционного процесса, именуемого антропогенезом. В результате данного процесса человек, как животное приобрел ряд базовых признаков и качеств, но главным достижением эволюции  стал человеческий мозг, имеющий способность к решению широкого спектра задач, который по праву можно назвать самым сложным устройством, когда-либо созданным  природой, и как следствие мощнейший интеллект. Развитие интеллекта у человека обособило его из животных и послужило источником формирования человеческого общества, а вследствие и человеческой цивилизации. И прежде, что углубляться в рассуждения об интеллекте искусственном, нужно дать понятие естественному интеллекту.

Стоит сказать  о том, что на сегодняшний день не существует четкого определения такому свойству человеческой психики, как интеллект, так как оно изучено не полностью. Между тем старейшая британская энциклопедия дает следующее определение: «интеллект - качество психики, состоящее из способности приспосабливаться к новым ситуациям, способности к обучению и запоминанию на основе опыта, пониманию и применению абстрактных концепций и использованию своих знаний для управления окружающей человека средой», иными словами способность к познанию и решению задач,  соединяющая в себе такие познавательные способности, как ощущение и восприятие, память и мышление, представление и  воображение, внимание, воля и рефлексия.

Определив понятие естественного интеллекта и для перехода к дальнейшим рассуждениям, следует дать определение искусственному интеллекту. Несмотря на то, что в данной области ведётся множество научных разработок и термин «искусственный интеллект» находится на слуху уже более 50 лет, который был впервые предложен в 1956 году Джоном Маккарти, американским информатиком и организатором семинара в Дартмутском университете, посвященный  проблематике ИИ, что явилось  одним из самых значимых событий для искусственного интеллекта как научного направления,  исследователи отмечают то, что до сих пор не существует общепринятой, однозначной и исчерпывающей формулировки понятия искусственного интеллекта. Именно поэтому на сегодняшний день существует множество определений, которые с различных сторон раскрывают суть данного феномена. В качестве примера можно ривести определение, взятое с толкового словаря по искусственному интеллекту, авторства Аверкина А. Н., доцента математических наук, специализирующийся на системах искусственного интеллекта и интеллектуального интерфейса, дает следующее определение: искусственный интеллект - это «научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными; свойство интеллектуальных систем выполнять функции (творческие), которые традиционно считаются прерогативой человека».[1] Согласно же определению Андреаса Каплана, являющегося профессором маркетинга, специализирующийся в цифровой сфере, искусственный интеллект - это способность системы правильно интерпретировать внешние данные, извлекать уроки из таких данных и использовать полученные знания для достижения конкретных целей и задач при помощи гибкой адаптации.

При рассмотрении различных аспектов, связанных с искусственным интеллектом возникает необходимость провести четкую мысленную границу данного понятия. Исходя из присущих ИИ характеристик,  к сегодняшнему дню оформилось два самодостаточных вида искусственного интеллекта, имеющие название «слабый и «сильный» соответственно. Первоначально вложенный в понятие искусственного интеллекта смысл заключался в какой-либо четко определенной интеллектуальной задаче. Концепция создаваемых «интеллектуальных» машин была смещена в сторону определенного ограниченного круга действий, которые человек способен решать с помощью своего естественного интеллекта, иными словами специализация машины сконцентрирована на решении конкретной запрограммированной задачи. Исходя из данных характеристик, данный вид искусственного интеллекта был назван «слабым», в силу его четко определенной ограниченности одной предписанной задачей, иначе говоря, он узкоспециализирован. В целом «слабый» ИИ  подразумевают под собой технологию, предназначенную для освобождения человека от рутинных действий.

Зачастую люди, под словосочетанием «искусственный интеллект», понимают  универсальный или же «сильный» ИИ, являющий собой машину, которая способна решить огромный спектр задач. Термин «сильный искусственный интеллект» ввел Джон Сёрл, являющийся ведущим специалистом по философии в области искусственного интеллекта. Теория «сильного» искусственного интеллекта описывает гипотетическую программу, которая будет не моделью разума, она в буквальном смысле сама будет являться разумом, в том же смысле, что и разум человека или же  тем, что превысит его уровень. «Сильный» искусственный интеллект по предположениям должен обладать рядом следующих характеристик: действие в обстоятельствах неопределенности, и, как следствие использование различных стратегий для их решения, что так же является одним из основных признаков; представление знаний, то есть хранение информации программой для ее дальнейшей осмысленной обработки  в целях оформления процесса создания из одного знания другого (нового знания); планирование и обучение; обработка естественного языка, включающая в себя понимание и синтез речи; объединение всех вышеперечисленных способностей. Так же предполагаются и другие аспекты, которые составляют интеллект человека  и которые также могут стать базисом «сильного» ИИ: сознание, то есть представление о мире и о своем месте в нем; самосознание - осознание самого себя в отличие прочих субъектов; мудрость - степень освоения знаний и подсознательного опыта, выражающаяся в способности уместного  применения данных знаний  в конкретных ситуациях; способность обнаруживать и реагировать на опасность; воображение - способность к спонтанному или намеренному возникновению в сознании  незапрограммированных образов; ощущение – процесс отражение конкретных свойств и состояний внешней среды; манипулирование объектами; автономия.

Доподлинно неизвестно являются ли перечисленные свойства обязательными для создания сильного искусственного интеллекта, так как не является фактом то, что данные  навыки достаточны для создания искусственного интеллекта, в связи с чем вопрос и о необходимости данных аспектов достаточно противоречив и спорен.

Те виды искусственного интеллекта, которые человеку довелось создать - это  различные разновидности прикладного ИИ. Исходя из этого, стоит прийти к резонному выводу, что искусственного интеллекта в привычном и  полном понимании данного словосочетания еще не существует, но  «сильный» ИИ является долгосрочной целью исследований и разработок в данной области. По состоянию на 2017 год более сорока организаций по всему миру проводят активные исследования в области «сильного» искусственного интеллекта, но говорить о значительном успехе не предоставляется возможным.  С момента запуска исследований в середине 20 века ученые с особым энтузиазмом делали заявления о том, что универсальный искусственный интеллект будет достигнут к концу столетия, в качестве примерна подобного воодушевленного взгляда на разработки в данной сфере, можно привести слова Герберт А. Саймона, сказанные в 1962 году на интервью, данное Марвину Мински: «Не позднее, чем через двадцать лет машины будут способны выполнять любую работу, которую способен делать человек». Но как показывает время, подобных технологий к предполагаемому учеными сроку изобретено не было. Данная задержка в развитии по предположениям связана с нехваткой мощности современных компьютеров, а так же недостаточностью объема памяти и вычислительной мощности. Другой возможной причиной является сложность  полного понимания человеческого мозга. Приведенные выше объяснения замедления прогресса могут и не являться действительными причинами подобной задержки, но именно они представляют собой единую точку зрения исследователей данной области.

Несмотря на то, что среди ученых, исследующих создание и функционирование искусственного интеллекта, тех, кто придерживается мнения о том, что «сильный» ИИ может быть создан, подавляющее большинство,  есть и тот пласт,  которые отрицают возможность его достижения.  

1.2. История возникновения и развития искусственного интеллекта

Размышления о существовании искусственного интеллекта нельзя назвать исключительным веянием современности.  Можно сказать, что история искусственного интеллекта уходит вглубь веков, ведь интерес исследования этого понятия зародился еще в античные времена.

Древние греки слагали мифы и легенды об искусственно созданных существах, которые были бы наделены разумом. Одним из ярких представителей считаются золотые девы Гефеста – человекоподобные существа, обладающие невероятной красотой и  человеческим разумом, которые были описаны в "Илиаде" Гомера.

Начало размышлениям о гипотетическом существовании искусственного интеллекта  было положено классическими философами, которые пытались описать работу человеческого мозга и процессы мышления. Философы античности  были заинтересованы в вопросе создания существ, имеющих разум, и  идеи, выдвинутые ими, получили свое развитие и остаются актуальны на протяжении многих веков.

 Подвергая рассмотрению  искусственный интеллект в разрезе истории его становления, можно сказать о том, что первые механизмы, решающие одну конкретную задачу появились так же  в период античности. Ярким представителем прикладного ИИ считается антикитерский механизм,  датируемый 100 годом до н. э., который представлял собой  устройство для расчета орбит небесных тел. Следующим важным этапом в развитии прикладного искусственного интеллекта стали неперовы палочки, изобретенные  в 16 веке шотландским математиком Джоном Непером. Данный механизм производил автоматизированный счет, а если быть точнее неперовы палочки производили только операцию умножения.

Следующим, не менее важным шагом, явилось изобретение  французским математиком Блезом Паскалем в 1642 году полноценной  счетной машины, которая  была названа «суммирующей машиной Паскаля» и производила все основные арифметические операции, такие, как: сложение, вычитание, умножение и деление.

Прорывным этапом стал 19 век, когда была изобретена концепция аналитической машины Бэббиджа, чей вклад  в развитие искусственного интеллекта неоценим, которая впоследствии послужила прототипом компьютера в его современном понимании. Именно Бэббиджем  и его соратниками, в число которых выходила Ада Лавлейс, носящая звание первого в мире программиста,  были  заложены основы программирования. Лавлейс создала описание вычислительной машины Бэббиджа и  составила первую в мире программу, предназначенная для этой машины.

Все вышеперечисленное  явилось предпосылками   целого научного направления ИИ. В 20 века начинается новый виток в развитии искусственного интеллекта, так как к этому времени уже было сформировано множество различных положений являющиеся крепким фундаментом, которые бы поспособствовали реальному зарождению ИИ. Так же подключились нейрофизиологи и психологи, кем были разработаны и предложены различные теории, описывающие функционирование мозга человека, в частности процесса мышления. В 1936 году Аланом Тьюрингом -  английский математиком и логиком по совместительству была выдвинута  абстрактная вычислительная «Машина Тьюринга», которую можно считать моделью компьютера, позволяющей формализовать понятие алгоритма.

Период с 40 годов прошлого столетия и по наши дни в сфере искусственного интеллекта принято делить на несколько четко определенных этапов. Первый подъем, получивший название «Первая весна ИИ» пришелся на  40-60 годы, когда ученые, специализирующиеся в разных областях начали дискутировать о возможности создания искусственного мозга.

 Данный временной отрезок так же ознаменовался  созданием первых искусственных  нейронных сетей, после чего с 1970  по 1980  годы воцарилась  так называемая «Зима ИИ», в ходе которой интерес к данной проблематике стал стремительно угасать и терять свою значимость. Данный упадок был напрямую связан с прекращением финансирования, которое было следствием чрезмерного оптимизма и завышенных ожиданий и как следствие недальновидности ученых, которые не смогли оценить всю сложность проблемы ИИ, связанные с ограничениями, накладываемые недостаточной вычислительной мощностью компьютеров того времени; нехваткой огромного количества информации, так как никто не имел представления о том,  каким способом создать такую ​​обширную  базу данных  для различных  важных приложений искусственного интеллекта, такие как «зрение» или «естественная речь».

1980-2000 годы явились переходным этапом, в котором осуществилось создание алгоритмов, ставших основанием следующего этапа,  названного  «Современной весной ИИ». Начиная с 2010 произошла новая волна заинтересованности, обусловленной значительными событиями, связанных с разрешением различными проблемами, которым не удавалось найти решение на протяжении предыдущих периодов. Из данных задач можно выделить распознавание картинок, синтез речи и т.д., что поспособствовало   инвестиционному и меда-бум в данной сфере. Подобный энтузиазм и как следствие ранее упомянутый медиа-бум, связан, во-первых со стремительным ростом производительности электроники и увеличением мощности компьютеров, во-вторых, с появлением новых моделей машинного обучения (возникло глубокое обучение) и произошел прогресс алгоритмов; в-третьих, накопилась достаточное количество объема данных, загружаемых в Интернет.  

 

1.3. Философия и этика искусственного интеллекта

Современная наука в широком понимании следует тенденции синтеза всех знаний, извлеченных в рамках конкретных научных дисциплин. Процесс обобщения знаний в различных областях науки назван трансдисциплинарностью, которая является основой для существования  современной науки. Подобный процесс связан с появлением различных смежных областей научного знания.  Данная тенденция так же относится и к искусственному интеллекту как научному направлению. Стоит отметить, что значительную роль в размышлениях о создании и дальнейшем функционировании искусственном интеллекта играет философия. Философия являет собой учение, сопутствующее другим дисциплинам, так как  она, в силу своих синтезирующих и интегрирующих черт, тесно соприкасается буквально со всеми видами науки.  Пристальное внимание среди  философов обосновано тем, что наука «о создании искусственного разума» затрагивает фундаментальные вопросы, которыми задается философия: что такое человек?  что является знанием?  чем является мироустройство и можно ли его изменить? Помимо данных вопросов, задающиеся в рамках философии,  в философии искусственного интеллекта выделяется проблема определения  самого интеллекта как такового, является ли он чем-то единым или же  это совокупность различных способностей.  

Философия искусственного интеллекта  так же задается и пытается ответить на ряд следующих противоречивых вопросов:

- Что есть интеллект?

Существуют разные точки зрения касательно данного вопроса. Аналитический подход предполагает анализ высшей нервной деятельности человека до низшего, неделимого уровня и последующее воспроизведение этих функций. Так же имеет место быть определение интеллекта как способности решать задачи, где под задачей понимается интеллектуальная задача, для которой необходимо создавать алгоритмы решения состоятельно.

- Можно ли смоделировать человеческий мозг?

Данный вопрос содержит в себе возможность моделирования человеческого мозга. На основе МРТ мозга здорового человека приводится аргумент о том,  что базируясь на имеющихся данный о строении человеческого мозга, знаниях законов физики и химии, есть все основания предполагать, что рукотворное создание искусственного  мозга возможно.

- Можно ли создать «сильный» искусственный интеллект?

Наиболее горячие споры вызывает вопрос  создания машин, способной решать широкий спектр задач и мыслящей подобно человеку, который задает направление исследований ИИ. Данный вопрос, поставленный Аланом Тьюрингом  в 1950 году, послужил отправной точкой к созданию науки о моделировании человеческого разума. Для выявления способностей машины к мышлению Тьюрингом бы создан одноименный тест, при котором человек взаимодействует компьютером и человеком, не зная, кто из них кто, основываясь на ответах, данных и компьютером и человеком соответственно, должен определить, с кем именно он ведет диалог. Задача компьютерной программы при прохождении данного теста ввести человека в заблуждение, заставив думать, что она является человеком и если собеседник делает выбор в пользу программы, то считается, что  данный тест пройден. Наглядной иллюстрацией теста Тьюринга считается виртуальный собеседник по имени Женя Густман сумевший убедить своих собеседников в том, что он является тринадцатилетним мальчиком из украинского города Одесса. С момента своего создания программа «Женя Густман» принимала участие во многих тестах Тьюринга, а в 2012 года на мероприятии, посвященном столетию  со дня  рождения автора теста, одержал громкую победу и был  объявлен программой, наиболее успешно прошедшей тест Тьюринга, в котором он  убедил 29% людей  в том, что он является человеком. В 2014 году на мероприятии, приуроченном к  шестидесятому году со дня смерти Тьюринга, смог убедить в том, что он человек уже 33% судей. Хоть и данный чат-бот и не первый среди тех, кто смог пройти тест, однако при тестировании Жени Густмана было проведено больше одновременных сравнительных тестов, чем когда тестировались другие образцы.

При всей популярности данного испытания ИИ он имеет несколько значительных и обоснованных недостатков. Первостепенным осложнением, из-за которого данный тест подвергается критическому анализу, является вопрос: «действительно машина демонстрирует разум или   же старается исполнять роль мыслящей машины».  Следующим изъяном теста Тьюринга стала возможность механической (бездумной) имитации поведения человека в общении с тестирующим. В противовес тесту Тьюринга Сёрлом была разработана Китайская Комната. По разработанной Сёрлом концепции предлагается изолированная комната с узким почтовым проемом. В данной комнате находится человек, не знающий китайского письма, но у  которого имеется четкая инструкция, как обменивать один иероглиф на другой. Человек, знающий иероглифы и находящийся снаружи, названный наблюдателем, через щель в одной из стены комнаты передаёт  иероглифы с обычными вопросами, на которые он получает ответ. Однако наблюдатель намеренно не предупреждён о том, что в комнате находится человек, не знающий китайской письменности, и как следствие не может понять заданного вопроса,  и  ответа, который он сам дал. Этот эксперимент ставит резонный вопрос о том, знает ли находящийся в  комнате человек китайский язык или же  он имитирует это знание. Несмотря на кажущуюся  отстраненность, данный эксперимент напрямую связан с искусственным интеллектом. Посредством китайской комнаты аргументируется несостоятельность теста Тьюринга, декларируя  о том, что хоть «такая система и может пройти тест Тьюринга, но при этом никакого понимания языка внутри системы не происходит, а значит, тест Тьюринга не является адекватной проверкой мыслительных способностей».[2] Но стоит сказать о том, что и Китайская комната Сёрла так же стала предметом бурных обсуждений и критики.

Философия искусственного интеллекта так же рассматривает множество других вопросов, которые анализируются учеными для выявления основных положений для регламентации ИИ: является ли мозг человека своеобразным  компьютером? равнозначны ли человеческий и искусственный интеллект? может ли машина иметь разум и сознание в такой же степени, что и человек? обладает ли машина самосознанием? может ли машина мыслить? может ли машина быть оригинальной или проявлять креативность? может ли машины проявлять эмоции? будет ли подобная машина доброжелательной или враждебной? может ли машина иметь душу? каковы последствия создания ИИ для человечества? и т.д.

Этические проблемы создания искусственного разума так же являются остро стоящей проблемой в данной области. Этика, как особый раздел философии, предметами исследования которого являются нравственность и мораль, в сфере искусственного интеллекта задается и пытается решить вопрос об использовании ИИ в целом, применение систем ИИ обходя ту точку невозврата, когда люди могут быть замены на машины в исполнении какой-либо работы, в частности той, которая подразумевает сострадание, а также вопрос о моральных обязательствах человека перед роботом, аналогично с ответственностью перед животным миром.

Айзек Азимов, писатель-фантаст, внес огромный вклад в рассмотрении этическую проблем в сфере ИИ и робототехники. Изложенные в сборнике рассказов «Я, робот»  1942 года «Три закона робототехники» гласят:

«1. Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинён вред.

  1. Робот должен повиноваться всем приказам, которые даёт человек, кроме тех случаев, когда эти приказы противоречат Первому Закону.
  2. Робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в которой это не противоречит Первому или Второму Законам».[3]

Азимов исчерпывающе изложил этические обоснования Законов, приводя суждения о том, что человек обычно избегает возможности нанесения вреда другому человеку, за исключением случаев острого принуждения или чтобы спасти большее число людей, что равнозначно Первому Закону; согласно аналогии со Вторым Законом человек, чувствуя ответственность перед обществом, выполняет указания авторитетных людей; каждый человек проявляет беспокойство к своей безопасности, что подобно Третьему Закону.

Согласно с  приведенными выше размышлениями была создана концепция прав роботов, где были изложены такие  права, как:  право на существование и выполнение своей собственной миссии, право на свободу, в частности свободу мысли  и равенство перед законом.  

 

1.4. Сферы применения искусственного интеллекта

ИИ зарекомендовал себя как широко полезная в использовании технология, внедряемая в различные области жизни человека и общества в целом, из-за чего люди современности настолько привыкли к системам, работающих на основе искусственного интеллекта, что это стало чем-то обыденным. Об использовании искусственного интеллекта можно говорить рассматривая, так называемый прикладной ИИ.

Сфера применения прикладного ИИ весьма широка, так как существует множество специально разработанных механизмов, запрограммированных под задачи конкретной области от голосовых ассистентов современных смартфонов до здравоохранения. Обзор индустрии искусственного интеллекта показывает, что наибольшее распространение ИИ получил именно в сфере медицины - одной из главных областей инвестирования. В данной области ПИИ представляет собой использование алгоритмов для анализа сложных медицинских данных, приближаясь к выводам без непосредственного участия человека, основной целью которого является исследование взаимосвязи между методами профилактики или лечения и достигнутыми результатами в этом. Отличительной особенностью технологии искусственного интеллекта от привычных технологий  здравоохранения является способность получать информацию, обрабатывать ее и предоставлять конечному пользователю как четко определенный результат. Осуществление данного процесса производится посредством алгоритмов машинного обучения, которые предельно точны в составлении выводов на основе данной ему информации, так в них заложены конкретные понятия, которые он способен интерпретировать только по их истинному значению, исключая двусмысленность. Основная цель внедрения данной технологии в здравоохранение представляет собой анализ всех существующих взаимосвязей между методами профилактики или лечения и результатами данного лечения. Показательным примером подобного внедрения искусственного интеллекта служит широкое распространение в качестве клинических систем принятия решений для медицинской диагностики. Введение технологии ИИ в данную область позволило эффективнее диагностировать рак, заболеваемость которым непрерывно растет. Классификаторы на базе ИИ  вкупе со способностями человека дают почти  стопроцентный результат в распознавании злокачественной опухоли. Данный классификатор  дает ответ на заданный вопрос, опираясь на изображения, предоставленные лаборантами. Применение искусственного интеллекта в работе врача-лаборанта уменьшило количество ошибок на 85% по сравнению с тем, если бы человек работал в одиночку. Данная цифра связана с тем, что человеческие способности, помогающие продуктивно справляться с отсеиванием ложных диагнозов, совместно с ИИ, который различает трудноопределимые случаи, способны давать предельно точное заключение. Образцом инвестиционных вложений в развитие систем искусственного интеллекта в области онкологии является компания Microsoft в партнерстве с Орегонским университетом здоровья и науки анализирует медицинские исследования для предсказывания наиболее результативных вариантов лечения рака.

Внедрение ПИИ в область радиодиагностики ознаменовала возникновение нового способа интерпретирования  результатов, полученных в ходе данного процесса - обнаруживать незначительное изменение изображения, которое по причине человеческого фактора есть возможность случайно пропустить.  

Системы искусственного интеллекта подразумевают и другим возможные применения, включающие в себя интерфейс мозга-компьютера, который будет способен оказать помощь людям, у которых имеются нарушения с  опорно-двигательной системой и/или речью. Подобная система будет действовать  путем расшифровки нейронных активаций, способствуя передвижению и речи соответственно.

ИИ проник в сферу тяжелой промышленности. Роботы на базе искусственного интеллекта получили распространение из-за возможности исполнения ими тяжелой работы, которая считается опасной для  человеческой жизни, где на первый взгляд незначительная ошибка способна привести к несчастным случаям, вплоть до гибели. Одной из первостепенных проблем, возникающих при эксплуатации подобных систем в отрасли тяжелой промышленности, является сокращение рабочих мест на рынке труда вследствие того, что машины на базе ПИИ выполняют работу, которую традиционно осуществляли люди более продуктивнее выполнять, в связи с чем становиться рентабельнее, чем  люди.

Достижения в области искусственного интеллекта способствовали росту автомобильной промышленности благодаря созданию и развитию беспилотных автомобилей, основывающихся на технологии ИИ. Подобные транспортные средства включают в себя автономное торможение, расширенный круиз-контроль, смену полосы движения, предотвращение столкновений, навигация и картографирование. Важным фактором для функционирования подобного автомобиля является безопасность пассажира и пешехода. Для безопасного использования беспилотных автомобилей  они должны быть запрограммированы на работу в ситуациях повышенного риска, наиболее существенной из которых является ситуация лобового столкновение с пешеходами, что способствует осуществлению первостепенной цели - предотвращения наезда на пешеходов и спасение пассажиров в автомобиле при аварии. Однако имеет место быть существенная дилемма, которая заключается в вероятности принятия решений беспилотным автомобилем, который все-таки подвергнет кого-либо опасности.

Потенциальные возможности использования ИИ в правительстве широки и разнообразны. Искусственный интеллект может быть полезен в ряде следующих действий:

-  при  распределении каких-либо ресурсов;

- содействие в обработке больших объемов данных для более эффективной работы сотрудников;

- в даче различных экспертных данных.

- при составлении прогноза исхода различных экономических, политических, социальных явлений на основе исторических данных.

- при содействии во взаимодействии между обществом и правительством путем использования его в качестве виртуального  помощника, отвечающего на различные вопросы и направляя более серьезные запросы в соответствующие органы (подобную систему виртуального помощника по имени Алекс внедрило Налоговое управление Австралии в феврале 2016 года). Однако, как и с приведенными выше потенциальными примерами, возникает процент риска, связанных с использованием систем искусственного интеллекта в правительстве. К возможным опасностям применения можно отнести отсутствие представления у рядовых граждан о работе систем на базе ИИ и кто в случае принятия ошибочного решения будет нести  ответственность.  

Несмотря на стремительное внедрение ИИ о тотальном проникновении в различные сферы речи не идет. Однако уже на данном этапе эксперты предвидят угрозу разрыва между теми, кто применяет ИИ и теми, кто не планирует  его внедрение.

 

1.4.1. Применение искусственного интеллекта в юридической практике

На вопрос имеет ли место искусственный интеллект в юридической сфере ответ достаточно однозначен, в виду того, что  обзор индустрии искусственного интеллекта показывает, что подобные системы уже внедрены в данную область и  довольно-таки результативно применяются. Эффективное использование ИИ  в юридической практике обусловлено тем, что искусственный интеллект, способен обеспечивать корректное и быстрое решение задач различной сложности, что содействует более продуктивному оказанию юридической помощи. Вопрос применения искусственного интеллекта  в  деятельности юристов подвергался тщательному изучению такими исследователями, как В. Барфилдом, Дж. Сартором, К. Эшли и К. Санстейном.

Органы внутренних дел проявляют интерес к системам искусственного интеллекта при мониторинге активности больших скоплений людей с целью анализа безопасности их объединения, равно как к составлению психологического и иного портрета преступника по полученным данным; распознаванию и сравнению визуальных образов на фото- и видеоматериалах; прогнозированию возможных мест и сценариев совершения следующих преступлений и выявлению фальшивых документов. В качестве яркого примера подобного использования ИИ, выступает полиция американского города Чикаго, где за 7 месяцев в 2017 году удалось снизить количество убийств в разных районах города на 33%. Данная тенденция к снижению уровня преступности возникла благодаря алгоритмам предсказания преступлений, один из инструментов которого объединяет статистику преступности с социально-экономическими данными, информацией о погоде и о бизнесе, чтобы предсказать вероятность того, где может произойти преступление.

На данный момент существует множество различных систем юридической практики, где задействован искусственного интеллекта.

ИИ может содействовать в деятельности юристов в следующих случаях:

  1. В поиске по массивам правовой информации, ее обработке, оценке, сортировке и интеграции. Применение подобной технологии в рамках юридической практики является наиболее полезным, так как ускоряет работу юристов и повышает их продуктивность в силу  того, что временные ресурсы не растрачиваются на долгие поиски необходимой информации, так как ИИ самостоятельно выполняет данную функцию;
  2. Автоматизации рутинных небольших и повторяющихся юридических задач в частности подготовки стандартных юридических документов их классификации;
  3. Предоставления первичного юридического консультирования по базовым вопросам законодательства может быть произведено с помощью подобных систем, сохраняя время на более серьезные обращения;
  4. При сопоставлении норм права, для определения их иерархии;
  5. Прогнозирования исхода дел посредством всей имеющейся информации.

Искусственный интеллект так же может внести свою лепту в осуществлении правосудия посредством:

  1. Мониторинга судебных ошибок;
  2. Осуществления синхронного профессионального юридического лингвистического перевода для говорящих на разных языках участниках процесса
  3. Выдаче эффективных экспертных оценок в рамках судебной экспертизы или мнения специалиста.

Эрл Хант еще в 1975 году  размышлял и исследовал  способ задействования искусственного интеллекта в выявлении дефектов нормативно-правовых актов и реагировании на них. С развитием систем ИИ станет возможно разработка различных законопроектов и их анализа, автоматической систематизации, сопоставление с действующими нормами права для их непротиворечивости стоящим выше согласно иерархии законов и другим НПА.

Искусственный интеллект гипотетически способен стать заменой судьям. С внедрением искусственного интеллекта в судебную систему связывают несколько весомых плюсов при осуществлении правосудия,  и одним из основополагающих является полное отсутствие коррупционных действий, поскольку система на базе искусственного интеллекта своего рода машина, которую невозможно подкупить. Так же выделяют полное отсутствие такого фактора, как эмоции, присущие человеку, однако данный аспект сочетает в себе некоторые нюансы, что подмечается рядом исследователей, считающие, что данное, по мнению сторонников противоположной точки зрения «преимущество» является скорее негативной стороной применения ИИ. Аргументы в  пользу  данной позиции заключаются в том, что вердикты, выносимые данной системой, могут быть  слишком прямолинейными, не учитывающие  чувства людей.

Что касаемо  Республики Казахстан, то ИИ так же активно внедряется в юридическую практику. Работу судебной системе РК оптимизируют такие технологии, как база «Төрелік», и сервис «Судебный кабинет», посредством которого предоставляется более пятидесяти видов услуг в электронном виде по всем направлениям судопроизводства, включая направления в суд искового заявления, заявления о выписке исполнительного листа, апелляционной жалобы и др.; оплаты государственной пошлины в режиме онлайн; просмотр статуса дела и т.д.

Однако ничего не может существовать без каких-либо рисков при всех имеющихся положительных сторон. Среди проблем, возникающих при  использовании искусственного интеллекта в  юридической деятельности, вычленяется  ряд следующих осложнений:

- проблемы обеспечения конфиденциальности личной информации;

- отсутствие нормативной основы регулирования применения ИИ в юридической практике;

- риски поражения систем ИИ вирусами, влекущие за собой взлом системы я злоумышленниками.

- обширное использование может привести к нехватке рабочих мест. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.0. ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ ЧАСТЬ

2.1. Регулирование искусственного интеллекта в праве

Дача исчерпывающего правового определения ИИ является важной частью обсуждения его правового урегулирования, в частности для точного определения предметов отрасли права, субъектов правоотношений и инструментов действенного правового регулирования. Само толкование искусственного интеллекта с точки зрения права не отличается от привычной его интерпретации, однако может содержать в себе положения, помогающие адаптировать  данное понятие  к конкретной области и цели. Примеров правовой интерпретации понятия искусственного интеллекта весьма мало. Но, тем не менее, один  все же имеется - согласно п. 2 ст. 2 Базового закона Японии от 14.12.2016 № 103 «Об улучшении использования данных публичного и частного секторов», используемый в настоящем Законе термин «технология, связанная с искусственным интеллектом» подразумевает технологию, осуществляющую обучения, умозаключения и суждения, исполняемых  посредством искусственных средств и использования соответствующих функций, реализуемых с помощью искусственных средств.

Предметом отрасли права, специализирующийся на всех аспектах искусственного интеллекта будет являться машина, обладающая прикладным искусственным интеллектом и сам ИИ в полном его понимании. Предположительными субъектами правоотношений будут обычные граждане, лица, применяющие технологии на базе ПИИ и «сильный» ИИ,  предположительно обладающий разумом.

На сегодняшний день не существует полной нормативно-правовой основы регулирования искусственного интеллекта, что должно стать предметом повышенного внимания мировой общественности,  так как с поступательным развитием, и, как итог совершенствованием данной технологии, неотвратимо возникнет  потребность в ее урегулировании, а соответственно и в подборе подходящего инструментария. Надо сказать, что на  сферу ИИ в какой-то мере все же распространяется законодательство, но достаточно ли действующих в настоящее время норм или же предстоит их изменение с учетом особенностей искусственного интеллекта - вопрос достаточно спорный. Первостепенной задачей регламентации применения технологий на базе ИИ  является снижение и полная ликвидация рисков для безопасности людей и/или окружающей среды, а так же борьба с этическими проблемами, возникающими при обретении разума «сильным» искусственным интеллектом.  

  Разработка правового базиса для функционирования искусственного интеллекта необходима даже на первоначальных этапах его развития в силу того, чтобы в недалеком будущем ИИ согласованно сосуществовали с отдельным человеком и обществом, действуя в рамках своего запрограммированного предназначения. Но недостаточное внимание со стороны государства в области искусственного интеллекта, а иначе оставление без решения философских, нравственно-этических и юридических проблем может послужить существенным препятствием для использования потенциально положительных сторон искусственного интеллекта. Как показывают рассмотренные в предыдущих пунктах состояния дел использования искусственного интеллекта  в различных сферах, его функционирование сопряжено с различными проблемами, и,  более существенная из них это негативное воздействие на обществе посредством  возникновения громких споров на почве технических сбоев, которые, в крайнем случае, могут повлечь за собой смерть человека.

Вопросы правового аспекта сферы искусственного интеллекта особо выделялись и становились для начала предметом интереса, а затем  глубокого изучения  многих исследователей.  Заинтересованность в данной, неизученной области, выражалась А. Оскампом и А. Лоддером, которые поднимали наиболее общие вопросы, связанные скорее с созданием и последующим использованием ИИ. Частные же вопросы, непосредственно связанные с правом, а если быть точнее, с уголовной и иной ответственностью, изучались М. Гэссоном и Б.-Я. Купсом в  2013 году. Вопрос о наделении систем искусственного интеллекта правосубъектностью, то есть  способностью быть субъектом права изучался Х. Сарипаном. Данный интерес со стороны ученых вызван тем, что использование искусственного интеллекта, вероятно, может привести к определенным спорным ситуациям с правовой точки зрения, таким как:

- проблемы определения его правосубъективности;

- проблемы привлечения к уголовной ответственности, гражданской и иной ответственности;

- проблемы обеспечения засекреченности личной информации, поскольку потенциально искусственный интеллект может принять решение, полагая, что оно единственно лучшее, о ее раскрытии;

- проблемы, связанные с количеством рабочих мест, связанные с  использования ИИ;

- проблемы, возникающие при принятии решений гипотетически «сильным» искусственным интеллектом, обретшим разум, могущие привести к упадку человеческой цивилизации или ее полному истреблению.

Однако  весь спектр гипотетических рисков в связи с использованием ИИ может оставаться неизвестными, тяжело прогнозируемым или непрогнозируемым вовсе, хотя, безусловно, уже сейчас множество действующих систем ИИ в настоящий момент уже несут целый ряд  различного рода угроз.

Одним из важнейших принципов развития правового регулирования ИИ является принцип предосторожности, в рамках которого изобретенные системы ИИ  не должны выпускаться для широкого применения, а соответственно быть ограничены до тех пор, пока их разработчиками не будет принят целый комплекс мир для полного убеждения в том, что данная система не  причинят вред  обществу  и экологии.

Опираясь на рассуждения и принцип, представленные выше, было разработано  несколько допустимых подходов к решению вопроса о реализации правового регулирования разработки и применения технологий искусственного интеллекта:

- определение того, какое именно влияние окажет на существующие правовые основы и их изменение развитие и применение искусственного интеллекта;

- определение того, как именно развитие и применение технологий искусственного интеллекта обуславливает создание новых правовых концепций;

- внедрение в уже существующие правовые подходы проблем, возникающих при использовании систем искусственного интеллекта без их изменения.

Традиционные системы регулирования не достаточно гибкие для стремительно развивающихся современных технологий, из чего следует сделать вывод о том, что адаптация законодательства будет достаточно долгой.

 

 

2.2. Специфика правового регулирования искусственного интеллекта

Любая новая, ранняя не существовавшая технология, разительно отличающаяся от всего, что было изобретено человеком,  в любом случае станет предметом, вносящим свои коррективы в сложившуюся ранее систему нормативно-правового регулирования.  При создании  нормативно-правовой базы  предстоит, во-первых, обозначить подходы к регулированию так называемого «слабого» и «сильного» ИИ так как они должны иметь существенные отличительные особенности в силу своих свойств и предназначения, во-вторых, необходимо учитывать тот факт, что искусственный интеллект представляет собой технологию со значительным потенциалом, оказывающий непосредственное влияние на общество, при этом заключая в себе значительные неопределённость относительно того в каком именно направлении могут развиваться данные технологии и в-третьих, учитывать парадокс искусственного интеллекта, заключающийся в том, что несмотря на запрограммированную задачу существует некоторая непредсказуемость в поведении данной системы, так как люди не могут наверняка знать каким образом он  себя поведет решая тот или иной вопрос.

Первостепенной задачей регламентации применения технологий на базе искусственного интеллекта  является снижение и полная ликвидация рисков для безопасности людей и/или окружающей среды, а так же борьба с этическими проблемами, которые гипотетически могут возникнуть при обретении универсальным искусственным интеллектом разума. Однако существует значительная сложность при разработке эффективных путей регулирования использования искусственного интеллекта, она заключается в отсутствии всей полноты необходимой информации о  данной технологии.

Одной из главных особенностей правового регулирования является незамедлительная реакция со стороны государства на стремительно развивающуюся технологию искусственного интеллекта. Бездействие со стороны государственной власти относительно решения проблем правового регулирования разработки и использования искусственного интеллекта может привести к негативным последствиям. Процесс развития законодательства в области разработки и  дальнейшего применения искусственного интеллекта должен осуществляться согласно с  принципами и особенностями существующей правовой системы, а с другой стороны с учётом специфики и особенностей самого искусственного интеллекта. Так же стоит отметить немаловажный факт в сфере регулирования искусственного интеллекта, что регламентация не должна осуществлять на основе императивного метода, в силу того, что данный метод вероятнее всего полностью подавит развитие данной широко полезной технологии.

При разработке основы нормативно-правового регулирования стоит отвести особое место медицине. В силу того, что здравоохранение играет важнейшую роль в жизни общества,  затрагивая нравственные и этические аспекты, она является значимой отраслью, от которой зависят жизни многих людей. Немотря на значительные преимущества внедрения технлогий ИИ в сферу зравоохранения возникают новые риски, которые нуждаются в правовом урегулировании, как например  халатность, возникающая в результате сбоя в работе систем на основе искусственного интеллекта, что может стоить человеку жизни. Проблемы, которые могут омрачить использование  полезных сторон искусственного интеллекта в описываемой сфере могут стать  затруднение в дефиниции ответственности за пагубно влияющие действия систем искусственного интеллекта. В качестве решения проблемы определения ответственности за действия систем искусственного интеллекта рекомендуется, подвергать наказанию не врачей, которые использовали оборудование на базе искусственного интеллекта во время сбоя, а все медицинское учреждение  ответственность медицинских учреждений.

На 2019 год так и не был разработан  ни один нормативно-правовой акт, в котором были бы изложены положения, регулироующие использовнание систем ИИ в здравоохранении. Единственными, кто выразил обеспокоенность по данному вопросу явилось FDA, гентство Министерства здравоохранения и социальных служб США,  специализирующееся на контроле за качествм продуктов питания, лекарственных препаратов, косметических средств и т.д.

Исследователей, размышляющих об искусственном интеллекте, который обрел разум вкупе с чувствами и эмоции, говорят  о безатлогательности   полного пересмотра всей правой системы. С нормативно-правовым закреплением независимого правового статуса ИИ формируется ряд новых проблем, наиболее значительной из которых является рассмотрения искусственного интеллекта с позиции новой особой формы личности. Несмотря на то, что данное развитие событий является лишь предположительным, оно  приобретает все новые и новые витки прогресса.  

Государство, при разработке нормативно-правовой базы должно придерживаться  наблюдательного подхода за развитием технологий ИИ для  обеспечения немедленного реагирования на даже самые на первый взгляд незначительные изменения, которые могут привести к тенденциям негативного развития. При этом возникает потребность в создании инструментов немедленного реагирования на данные изменения.

Последним, но не по важности является необходимость в обеспечении использования ИИ в целях  всеобщего блага, а не для использования инновационных технологий отдельными государствами для своих целей, которые, в крайнем случае,  могут привести к войне. Илон Маск, являющийся американский инженером и предпринимателем, придерживается мнения о том, что ИИ, созданный абстрактной правительственной организацией, представляет серьезную угрозу человечеству, так как может стать источником угнетения.

Для полной ликвидации данного осложнения необходима интеграция мирового сообщества для обсуждения вопросов применения искусственного интеллекта.

 

2.3. Проблемы определения юридической ответственности искусственного интеллекта

Одним из первостепенных задач в юриспруденции искусственного интеллекта является определения юридической ответственности при его непосредственном использовании, приведшее к каким-либо вредным последствиям. Концепция наделения юридической ответственностью является фундаментальным базисом  в области права, согласно которой конечным субъектом принятия решения является человек, однако в силу того что ИИ приобретает все большее распространение и становиться все более многосложным по своей архитектуре, данное положение становится всё менее однозначным. В рамках данной задачи ставится вопрос о том, кого именно стоит привлекать к ответственности за сбои в программе ИИ, который повлек за собой негативные последствия. При постановке данного вопроса возникает вполне логичный и разумный ответ, гласящий о том, что ответственность за совершение тех или иных действий искусственным интеллектом ответственность несут разработчики данной системы и программисты, тем не менее, данное заключение весьма спорно в том случае, если невозможно предугадать каким образом будет действовать система искусственного интеллекта.

До недавнего времени вопрос об установке ответственности за действия машины с ИИ разрешалась достаточно тривиальным способом: ответственность полностью лежала на плечах обладателя данной машины и  рассматривалась в качестве инструмента, а не как автономный механизм. Однако к 2019 году сложились следующие ключевые характеристики искусственного интеллекта, которые наделяют системы ИИ способностью нести юридическую ответственность за свои деяния:

- автономность и самоорганизация;

- способность к обучению/самообучению;

- способность к разумному мышлению.

Совокупность данных черт приводит к вероятности совершения ими различных поступков, не заложенные в их программе.

Британской Королевской инженерной академией наук были выдвинуты несколько путей регламентации в сфере определения ответственности искусственного интеллекта. Один из данных путей рассматривает искусственный интеллект как систему не в состоянии самостоятельно и  непосредственно нести ответственность за свои действия, а значит, она не может нести ответственность за свои действия. Но при данном раскладе возникает вопрос, об определении конкретного и соответствующего субъекта ответственности, в силу того, что круг лиц, участвующих в регулировании ИИ достаточно обширен и включает в себя разработчиков и непосредственного владельца. В случае распределения ответственности между данными лицами возникает проблема определения и разделения степени вины между данными лицами, однако совершенно иное разрешение будет применяться в тех ситуациях, когда кто-либо  намеренно задает алгоритмы на причинение вреда человеку. Искусственный интеллекта как инструмент реального правонарушения не сможет сам по себе нести ответственность. Это связанно с тем, что именно человек, совершающий правонарушение при использовании ИИ должен нести юридическую ответственность, а не данная эксплуатируемая система. Вопрос о возможности привлечения непосредственно искусственного интеллекта к ответственности на данном этапе является только лишь предметом дискуссий, пока не обозначивших путей регламентации.

 

2.4. Потенциальные направления развития правового регулирования ИИ

В силу того, что искусственный интеллект получает все большее и большее развитие многие государственные и частные организации по всему миру разрабатывают проекты по правовому регулированию ИИ.

М. Шерер предполагает, что правовое регулирование ИИ может быть эффективным при следующих механизмах:

  1. Допущение в использование оборудования с использованием искусственного интеллекта только при прохождении процесса сертификации;
  2. Стимуляция разработчиков на вкладывание определенных средства для обеспечения безопасности системы ИИ;
  3. Применение механизмов несения ответственности за выпуск и дальнейшее использование несертифицированных систем ИИ;
  4. Государственной финансирование исследований в сфере безопасности систем искусственного интеллекта;
  5. Установлением санкций в отношении разработчиков, игнорирующих результаты исследований по безопасности;
  6. Установление обязательности санкционирования систем  ИИ соответствующим профильным органом публичной власти.

Проект 2016 года в виде доклада экспертов Стэнфордского университета «Сто лет исследования искусственного интеллекта», название которого говорит о намеренности специалистов ежегодно публиковать следующие сто лет данную работу с новыми прогнозами и деталями развивающегося взаимодействия людей и искусственного интеллекта, определяет перед собой цель оценки того, каким образом и как ИИ будет воздействовать на самые различные аспекты повседневности человека. Данная работа  содержала в себе предложения в виде следующих направлений разработки курса правого использования и регулирования ИИ:

  1. Установление метода накопления технических знаний в области искусственного интеллекта на всех уровнях государственного управления;
  2. Устранение ныне существующих и предполагаемых затруднений функционирования ИИ;
  3. Активизирование междисциплинарных исследований в сфере воздействия искусственного интеллекта на общество.

В свою очередь американским подразделение Института инженеров электроники и электрики было представлено следующие вероятные принципы государственной политики в области развития и использования ИИ, которое позволяет  применять его в интересах общества:

  1. Поддержка со стороны государства исследований и разработок в данной области;
  2. Обеспечение эффективного правового регулирования всех аспектов ИИ;
  3. Содействие общественной осведомленности об использовании ИИ;
  4. Подготовка высококвалифицированных специалистов в сфере искусственного интеллекта.

Райан Кало, изучающий вопросы этичности использования ИИ, предлагает создание коллегиального органа, в который будут входить специалисты в области искусственного интеллекта и права, основной целью которого будет являться распределение денежных средств на проведение различных исследований в сфере искусственного интеллекта; консультирование органов законодательной власти по вопросам, напрямую связанных с правовым урегулированием искусственного интеллекта и т.д.

 

2.5. Международное регулирование искусственного интеллекта

Контроль ИИ является одной из глобальных задач мировой общественности, в  частности условий и специфики его разработки, запуска в работу; интеграции в другие сферы деятельности; функционирования  как технологий на базе прикладного искусственного интеллекта, так и полноценного.

Одним из первых,  сделавших уверенный шаг к урегулированию систем ИИ, стал Европарламент, принявший в  феврале 2017 году Резолюцию «Нормы гражданского права о робототехнике». Данная резолюция состоит из нескольких разделов, включающих в себя общие соображения о роботах и их классификация; вопросы, касающиеся ответственности; определения кодекса этики для разработчиков робототехники.

В список стран, вставших на путь к регламентации искусственного интеллекта, вошла Германия, приняв закон, призванный открыть дорогу беспилотным автомобилям. Законодатели выделили особую категорию автомобилей со значительно или полностью автоматизированной функцией вождения и дали согласие водителями, имеющих в собственности подобные автомобили отвлекаться от ситуации на дороге,  при этом увеличив ответственность за причиненный вред, и ввели правило обязательной установки «черного ящика».

В Китае представили многостраничный План развития технологий искусственного интеллекта нового поколения, по которому к 2030 году китайские технологии ИИ должны стать ведущими в мире, при этом обозначено намерение создать первые законы в этой сфере уже к 2020 году.

В России был представлен проект Модельной конвенции о робототехнике и искусственном интеллекте,  призванный объединить все основные подходы к регулированию ИИ. В первой редакции конвенции было 42 правила, посвященных безопасности роботов, а также правилам их создания и использования. Отдельные разделы содержат положения, направленные на регулирование разработок в сфере искусственного интеллекта, а также на ограничения в применении военных роботов.

Предполагается, что через год, к 2020 году скорость по разработке регламентации искусственного интеллекта получит новый виток развития и, соответственно, перейдет на новый уровень.

В Японии, в одной из самых передовых стран в сфере робототехники и искусственного интеллекта, существует Комитет по политике в сфере робототехники,  целью которого является  решение проблем, связанных с созданием различных роботов.

AI for Good - это платформа ООН, созданные для ведения диалог о полезном использовании искусственного интеллекта. Целью данной платформы является продвижение тем исследований искусственного интеллекта. Третий глобальный саммит пройдет  с 28 по 31 мая 2019 года в швейцарской Женеве.

До недавнего времени развитие искусственного интеллекта происходило в своеобразном вакууме, за исключением некоторых государств, которые поступательно внедряли в свое законодательство нормы, устанавливающие статусное положение искусственного интеллекта, но с ходом времени все больше стран стали понимать значимость и перспективность стремительно развивающейся технологии, разрабатывая новые законопроекты, регулирующие данную область.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Рассмотрев тему «Регулирование искусственного интеллекта в правовом аспекте», раскладывая ее на несколько основных, подлежащих анализу вопросов, первый из которых раскрывал понятие искусственного интеллекта для дальнейших рассуждения, второй - его применение в юридической практике и третий - непосредственное раскрытие заглавия, приходим к резонным выводам:

- искусственный интеллект представляет собой перспективную технологию, позволяющую облегчить жизнь людей;

- необходимость в нахождении путей регламентации, так как искусственный интеллект является совершенно новой, ранее несуществующей областью жизни человека;

- надлежит на первоначальных этапах развития установить пути его регулирования в праве.

За более чем шестьдесят лет исследований в данной области сформировалась исчерпывающая теоретическая база, имеющая свои специфические особенности, для дальнейшего применения на практике, и которую следует использовать законодателям различных стран на первоначальных этапах повсеместного внедрения искусственного интеллекта в жизнь людей, для того, чтобы в будущем не возникало различных проблем в данной стремительно развивающейся области. Однако стоит отметить тот факт, что некоторые государства уже постепенно встают на путь регламентации искусственного интеллекта,  из которых можно выделить страны Европейского союза  Японию,  Китай развивающие свои законы, филигранно внедряя в них аспекты, связанные с ИИ

Тенденция пересмотра законов с точки зрения искусственного интеллекта  до недавнего времени находилась в вакууме, но на данный момент она набирает обороты в  процессе развития, что является уверенным шагом в светлое технологическое будущее не только отдельных стран, но и всего мира, так как регулирование ИИ является глобальным вопросом.

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Нормативно-правовые акты:

  1. Закон Германии «О высокоавтоматизированном транспорте», 2017 г.
  2. Резолюция Европарламента «Нормы гражданского права о робототехнике», 2017 г.

Основная и дополнительная литература:

  1. Аверкин А.Н. Толковый словарь по искусственному интеллекту. [Текст]. А. Н. Аверкин, М. Г. Гаазе-Рапопорт, Д. А. Поспелов. - М.: Радио и связь, 1992. - 256 с.
  2. Азимов А. Я, Робот [Текст]. - М.: Эксмо; СПБ.: Домино. 2008. - 800 с.
  3. Гиляров М. С. Биологический энциклопедический словарь [Текст]. М.С. Гиляров М. С., А. А. Бабаев, Г. Г. Винберг, Г. А. Заварзин и др. - 2-е изд.- М.: Сов. Энциклопедия, 1986. - 893 c.
  4. Гутенев М. Ю. Проблема искусственного интеллекта в философии XX века. [Текст] / М. Ю. Гутенев // Cyberleninka.ru. - 35 с.
  5. Лекторский В. А. Новая философская энциклопедия [Текст]. В. А. Лекторский, В. С. Стёпин, А. А. Гусейнов, Г. Ю. Семигин, А.П. Огурцов. - 2-е изд., испр. и допол. - М.: Мысль, 2010. - 692 с.
  6. Морхат П.М. Искусственный интеллект: правовой взгляд. Научная монография [Текст]. - М.: Буки Веди, 2017. - 257 с.
  7. Морхат П.М. Ответственность третьих лиц за совершение юнитами искусственного интеллекта причитающих вред действия. [Текст] / П. М. Морхат // Cyberleninka.ru. - 34 с.
  8. Морхат П.М. К вопросу о специфике правового регулирования искусственного интеллекта и о некоторых других проблемах его применения в отдельных сферах. [Текст] / П. М. Морхат // Cyberleninka.ru. - 40 с.
  9. Незнамов А. Законы робототехники. Как регулировать искусственный интеллект. [Текст] / А. Незнамов // Forbes - 2018. - 24 с.
  10. Понкин И.В. Искусственный интеллект с точки зрения права [Текст]. / И.В Понкин, А. И. Редькина // Вестник РУДН - 2018. - 18 с.
  11. Ященко В.А. Теория искусственного интеллекта [Текст]. / В.А. Ященко // Математические машины и системы. - 2011. - 12 с.

Удаленного доступа:

  1. Искусственный интеллект в юриспруденции [Электронный ресурс] / Режим доступа: https://www.zakon.kz/
  2. Лозовой И. Лекция на тему «Мечты об искусственном интеллекте против реальности» [Электронный ресурс] / Режим доступа https://www.youtube.com/watch?v=ajGMKozVkZQ
  3. Макаров С. Лекции на тему «Введение в искусственный интеллект» [Электронный ресурс] / Режим доступа: https://www.youtube.com/
  4. Марков С. Лекция по курсу «Искусственный интеллект и машинное обучение» [Электронный ресурс] / Режим доступа: https://www.youtube.com/
  5. Марков С. Лекция на тему «Искусственный интеллект: история и перспективы» [Электронный ресурс] / Режим доступа: https://www.youtube.com/
  6. Новые законы робототехники: как в Европе регулируют права роботов [Электронный ресурс] / Режим доступа: https://www.popmech.ru/technologies/

 

[1] Аверкин А.Н. Толковый словарь по искусственному интеллекту. [Текст]. А. Н. Аверкин, М. Г. Гаазе-Рапопорт, Д. А. Поспелов. - М.: Радио и связь, 1992. - 89  с.

[2] https://ru.wikipedia.org/

[3] Азимов А. Я, Робот [Текст]. - М.: Эксмо; СПБ.: Домино. 2008. - 153 с.

скачать dle 12.1


Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.
Наши услуги



Мы в соц. сетях

Яндекс.Метрика

    Персональные сообщения